Big data, big issue?

Er was ooit een tijd dat we in één leven lang, evenveel informatie verwerkten, als er tegenwoordig in een week in de New York Times te lezen valt. Die tijd was nog geen 25 jaar geleden.

Langzamerhand melden de eerste bedrijven en organisaties zich om een social business te worden. De eerste stap die ik met hen maak, is leren anders te kijken naar alle kennis en informatie die in hun bedrijf aanwezig is. Anders kijken naar hun “Big Data”.

Ik stel me big data voor als een grote schatkist, waarin álle data van je bedrijf zit. Data in verschillende vormen en in verschillende grootte. Denk dan aan:

• Vaste data: denk aan adresgegevens van klanten, data die niet of nauwelijks veranderd.
• Dynamische data: denk aan ordergegevens of facturen, data die regelmatig vernieuwd.
• Realtime data: denk aan file-informatie of social media updates uit je netwerk. Data die continu verandert en alweer oud is op het moment dat ze verwerkt is.

Stel je een logistiek bedrijf voor dat pakketjes verstuurd. Ze hebben veel vaste data, denk aan leveranciers en gegevens van hun vrachtwagens. Dynamische data is een stuk groter, met veel klanten, ordergegevens en een groot personeelsbestand met (bijvoorbeeld) kilometerregistraties. Daarnaast is er de afgelopen vijf jaar gigantisch veel realtime data bij gekomen. De locatie van de vrachtwagens kan gemeten worden, social media monitoring speelt een belangrijke rol en files worden dankzij integratie ook in de big data meegenomen, die weer bij kan dragen aan de efficiëntie binnen het bedrijf.

Door te erkennen dat die verschillende soorten gegevens bij elkaar horen, is de eerste stap gezet. Op dit moment ziet niemand deze data als één geheel, maar als losse stromen en vooral een andermans verantwoordelijkheden. Denk maar aan de logistiek manager die niets te maken wil hebben met de financiële administratie van het bedrijf. Door álle data centraal te stellen, samen te brengen en vanaf daar signalen (processen) in te richten, is de invoer, uitvoer en verwerking van big data veel gemakkelijker en overzichtelijker te maken. Praktisch gezegd kan de logistiek manager nu beter zien wat de inzet van één extra vrachtwagen aan extra kosten en baten oplevert. De logistiek manager heeft nu realtime inzicht in die financiën en kan makkelijker plannen, nieuwe mensen aannemen of juist flexibele krachten op de bank zetten. Bovendien wordt verantwoordelijkheid gedeeld, in plaats van gefragmenteerd.

Bedrijven denken momenteel nog sterk in een hokjesgeest. Elke afdeling heeft z’n eigen data, eigen processen en verantwoordelijkheden, waardoor inzicht in het hele bedrijfsproces nihil is. Inzicht in social business en (de daarmee onlosmakelijk verbonden) big data geven vaak een hele andere kijk op een bedrijfsproces en de mogelijkheden die er liggen om efficiënter, sneller en vooral transparanter te kunnen werken.

De technologie die op dit moment in ontwikkeling is, geeft ons een andere manier van kijken naar big data. Ook naar die gigantische hoeveelheden die we nu nog niet eenvoudig kunnen verwerken. Denk bijvoorbeeld aan de (niet onbelangrijk) opinie van jouw klanten en leveranciers, die uit alle social media updates gedistilleerd kan worden. Dat is (dankzij beperkte rekencapaciteit) nu nog een massale onderneming, over een paar jaar een kwestie van seconden.  En dan kan de logistiek manager van ons postorderbedrijf ineens sturen op resultaat, in plaats van vraag.

Het blijft een abstract begrip, big data en er valt nog heel veel over te vertellen. Toch is het een bijzonder interessant idee, wat naar mijn idee bedrijven enorm kan doen groeien. Wat voor invloed heeft big data op jouw manier van zaken doen?